Các doanh nghiệp đang tận dụng sức mạnh của AI như thế nào?
07/03/2024

Các doanh nghiệp đang tận dụng sức mạnh của AI như thế nào?

Các doanh nghiệp đang tận dụng sức mạnh của AI như thế nào?

Mỗi thử nghiệm với chatbot lại mở ra những khả năng mới, không phải lúc nào cũng giống nhau.

Đã gần một năm kể từ khi OpenAI giới thiệu GPT-4, phiên bản tiên tiến nhất của mô hình trí tuệ nhân tạo, đồng thời cũng là trái tim đập của ChatGPT - dự án AI đột phá. Trong khoảng thời gian ấy, giá trị thị trường của ngành công nghệ Mỹ đã bùng nổ, tăng thêm 6 nghìn tỷ USD cho các cổ đông. Một số công ty công nghệ chứng kiến doanh thu tăng trưởng tương xứng với giá cổ phiếu phi mã. Ví dụ, vào ngày 21 tháng 2, Nvidia - công ty thiết kế chip dùng cho việc huấn luyện và vận hành mô hình như GPT-4, đã báo cáo kết quả kinh doanh quý IV vượt mong đợi, khiến giá trị thị trường của họ tiệm cận mốc 2 nghìn tỷ USD. Sự phát triển mạnh mẽ của AI cũng giúp tăng giá cổ phiếu cho các ông lớn công nghệ khác như Alphabet (công ty mẹ của Google), Amazon, và Microsoft - những công ty đang đầu tư mạnh mẽ vào lĩnh vực này.

Hình ảnh: The Economist

Tuy nhiên, doanh số từ phần mềm AI vẫn chỉ chiếm một phần nhỏ. Trong năm qua, AI chỉ đóng góp khoảng một phần năm vào tăng trưởng doanh thu của Azure, bộ phận điện toán đám mây của Microsoft, và dịch vụ liên quan. Alphabet và Amazon chưa tiết lộ con số cụ thể, nhưng có khả năng thấp hơn Microsoft. Để duy trì đà tăng trưởng của cổ phiếu AI, các công ty cần chứng minh khả năng kiếm tiền từ việc cung cấp dịch vụ cho khách hàng. Doanh nghiệp khắp thế giới, từ ngân hàng đến công ty tư vấn và studio phim, đều cần bắt đầu áp dụng công cụ AI như ChatGPT một cách rộng rãi. Trong bối cảnh này, mặc dù tiến trình ứng dụng AI còn thận trọng, nhưng những bước đi nhỏ bé đã hé lộ sự biến chuyển sâu sắc trong tính chất công việc văn phòng.

Hình ảnh: The Economist

Các đột phá công nghệ trước đây đã làm thay đổi cách làm việc của mọi người trong văn phòng. Máy đánh chữ, ví dụ, đã khiến cho việc làm thư từ trở nên hiệu quả hơn nhiều so với việc sử dụng bút, khiến một số người mất việc. Một thế kỷ sau, sự xuất hiện của máy tính đã loại bỏ nhiều công việc hành chính cấp thấp, đồng thời tăng cường năng suất cho những nhân viên có kỹ năng cao. Gần đây, sự bùng nổ của làm việc từ xa, thúc đẩy bởi đại dịch covid-19 và công nghệ hội nghị truyền hình, đã làm thay đổi bộ mặt công việc văn phòng truyền thống.

Liệu AI có thể tạo ra những thay đổi tương tự? Một bài học từ quá khứ là các công nghệ mất thời gian để phát huy tác dụng toàn diện. Người lao động cần thời gian để thích nghi với cách làm việc mới. Lợi ích năng suất từ máy tính cá nhân không rõ ràng cho đến ít nhất một thập kỷ sau khi nó trở nên phổ biến. Hiện tại, chưa có dấu hiệu rõ ràng về sự bùng nổ năng suất do AI trong nền kinh tế rộng lớn. Theo một khảo sát của Boston Consulting Group (BCG), đa số giám đốc điều hành nhận định rằng mất ít nhất hai năm để vượt qua "sự thổi phồng" xung quanh AI. Một nghiên cứu khác của Oliver Wyman kết luận rằng, việc áp dụng AI "chưa chắc đã dẫn đến năng suất cao hơn - ít nhất là trong thời điểm hiện tại".

Hình ảnh: The Economist

Không có gì là bất ngờ khi ngày nay, hầu hết các doanh nghiệp chưa thực sự áp dụng ChatGPT, Gemini của Google, Copilot của Microsoft, hay bất kỳ công cụ tương tự nào một cách bài bản. Dù có thể thấy vài cá nhân trong các công ty mày mò thử nghiệm, nhưng theo một khảo sát định kỳ của Cục Điều tra Dân số Mỹ, chỉ một lượng nhỏ doanh nghiệp thực sự tận dụng AI, dù là công nghệ mới hay những ứng dụng đã được biết đến trước năm 2023, để nâng cao chất lượng tìm kiếm trực tuyến hay dự đoán nhu cầu hàng tồn kho. Tính đến tháng Hai, chỉ khoảng 5% doanh nghiệp Mỹ áp dụng AI trong hoạt động kinh doanh của mình, và chỉ thêm 7% dự định sẽ làm như vậy trong nửa năm tới.

Một sự thật thú vị là khi Cục Điều tra Dân số bắt đầu tiến hành khảo sát về AI vào tháng 9 năm 2023, các doanh nghiệp nhỏ dường như nhanh chóng ôm lấy công nghệ này hơn là các công ty lớn, có lẽ vì quy trình đơn giản hóa giấy tờ pháp lý. Ngày nay, AI lại được tìm thấy phổ biến hơn trong các tổ chức lớn, những nơi có đủ nguồn lực để mời gọi đội ngũ chuyên môn và chi trả cho các khoản đầu tư công nghệ đáng kể. Theo một khảo sát của Morgan Stanley, tỷ lệ các doanh nghiệp lớn tham gia vào dự án thử nghiệm AI đã tăng từ 9% lên 23% chỉ trong một năm.

Hình ảnh: The Economist

Những gã khổng lồ doanh nghiệp đang không ngừng thử nghiệm để tìm ra công thức thành công. Việc tuyển dụng hàng nghìn chuyên gia AI đang trở thành xu hướng, dựa trên số liệu từ Indeed. Jamie Dimon, CEO của JPMorgan Chase, tự hào thông báo rằng ngân hàng của mình đã triển khai "hơn 300 ứng dụng AI trong hoạt động hàng ngày". Tương tự, Capgemini khẳng định họ sẽ sử dụng công cụ AI của Google Cloud để xây dựng một thư viện đa dạng với hơn 500 trường hợp ứng dụng. Bayer, một tập đoàn hóa chất hàng đầu Đức, tuyên bố rằng họ đang áp dụng hơn 700 ứng dụng AI trong sản xuất.

Sự bùng nổ trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang được mô tả như một "sự lan tỏa về mục đích sử dụng", chia thành ba phân khúc chính: sự chỉnh trang vẻ ngoài, công cụ hỗ trợ cho nhân viên từ cấp độ kỹ năng thấp đến trung bình, và những công cụ dành riêng cho nhóm nhân viên cốt cán của công ty. Phổ biến nhất trong ba nhóm này chính là việc "trang điểm" cho công nghệ. Nhiều doanh nghiệp đang tái định hình các nỗ lực số hóa thông thường của mình thành các "dự án AI thế hệ mới" để tạo ấn tượng mạnh mẽ hơn, theo như Kristina McElheran từ Đại học Toronto đã nhận định. Presto, công ty cung cấp công nghệ cho ngành nhà hàng, đã ra mắt một hệ thống trợ lý AI mới để xử lý đơn hàng qua dịch vụ drive-through. Tuy nhiên, thực tế cho thấy đến 70% trong số những đơn hàng này vẫn đòi hỏi sự can thiệp của con người. Spotify, dịch vụ phát nhạc trực tuyến, đã giới thiệu một DJ AI, với khả năng chọn bài hát và đưa ra những bình luận khá bình thường. Mới đây, Instacart, công ty giao hàng thực phẩm, đã phải loại bỏ công cụ tạo hình ảnh thức ăn sau khi phản hồi từ khách hàng cho thấy những hình ảnh do AI tạo ra không thực sự hấp dẫn. Ngược lại, các tập đoàn công nghệ lớn cũng đang tích cực tích hợp các đột phá AI vào sản phẩm dành cho người tiêu dùng. Amazon đã giới thiệu Rufus, một trợ lý mua sắm AI mà thực tế không thực sự được yêu cầu. Google đã bổ sung AI vào Maps, khiến cho ứng dụng này trở nên "sinh động hơn", mặc dù chưa rõ điều đó có nghĩa là gì.

Công cụ AI mang lại lợi ích ngay lập tức cho nhân viên có kỹ năng thấp, qua việc đơn giản hóa nhiều tác vụ, đặc biệt trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng. Sử dụng công nghệ AI "trên kệ" cho phép các doanh nghiệp dễ dàng triển khai chatbot để xử lý các câu hỏi thường gặp của khách hàng, giải quyết nhanh chóng và hiệu quả. Điển hình, Amdocs, nhà cung cấp phần mềm cho ngành viễn thông, đã cắt giảm được 50% thời gian xử lý cuộc gọi khách hàng nhờ vào AI. Tương tự, Sprinklr, với sản phẩm tương đương, chia sẻ rằng một trong những khách hàng thương hiệu lớn của họ ghi nhận sự cải thiện 25% trong chỉ số dịch vụ khách hàng.

Công việc hành chính hằng ngày cũng đang được AI làm mới, khi các tác vụ tầm thường như "trích xuất dữ liệu từ tệp Excel" hay "tạo bản nháp đầu tiên trong Word" trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Điển hình, Bayer đã áp dụng AI trong hơn 700 trường hợp sử dụng, từ đó thúc đẩy hiệu quả công việc. Nasdaq, một công ty dịch vụ tài chính, đã sử dụng AI như một công cụ tìm kiếm thông minh, giúp thám tử tài chính rút ngắn thời gian thu thập bằng chứng từ 30-60 phút xuống còn ba phút.

Trong khi đó, việc cung cấp công cụ AI cho đội ngũ nhân viên chủ chốt, với yêu cầu công việc phức tạp, vẫn còn hạn chế nhưng đang dần phổ biến. Luật sư, một trong những nhóm người dùng sớm nhất của AI, đã thấy lợi ích khi Allen & Overy, công ty luật lớn, hợp tác với Harvey, một startup AI, để hỗ trợ từ thẩm định đến phân tích hợp đồng. Ngân hàng đầu tư cũng ứng dụng AI để tự động hóa phần nào quy trình nghiên cứu. Ngân hàng New York Mellon đã giúp các nhà phân tích tiết kiệm thời gian đáng kể bằng cách cung cấp dữ liệu qua đêm, cho phép họ bắt đầu ngày mới với bản nháp thô. Sanofi, công ty dược Pháp, sử dụng ứng dụng AI để cung cấp thông tin thời gian thực về hoạt động kinh doanh cho giám đốc điều hành.

Công nghệ AI cũng đang được ứng dụng để phát triển phần mềm, với GitHub Copilot của Microsoft thu hút 1,3 triệu người đăng ký. Amazon và Google đưa ra các sản phẩm cạnh tranh, và Apple cũng đang phát triển sản phẩm của mình. Fortive, một tập đoàn công nghệ, chia sẻ rằng việc áp dụng AI thế hệ mới đã giúp tăng tốc độ phát triển phần mềm của họ hơn 20%. Chirantan Desai, giám đốc điều hành của ServiceNow, khẳng định GitHub Copilot đã tăng năng suất cho các nhà phát triển một cách đáng kể. Với sự hỗ trợ từ AI, Konnectify, một startup Ấn Độ, đã tăng từ việc ra mắt bốn ứng dụng mỗi tháng lên bảy. Khảo sát từ Microsoft cho thấy, ít người muốn từ bỏ Copilot sau khi đã bắt đầu sử dụng.

Pinterest, một tên tuổi lớn trong lĩnh vực truyền thông xã hội, đã thông báo rằng họ đã nâng cao độ liên quan của kết quả tìm kiếm cho người dùng lên tới 10%, nhờ vào việc áp dụng công nghệ AI tiên tiến. Trong một cuộc gọi thu nhập gần đây, Bill Ready, vị CEO của công ty, chia sẻ rằng các mô hình mới mà họ triển khai lớn hơn tới 100 lần so với những mô hình trước đó. Tương tự, L'Oréal, một trong những công ty hàng đầu thế giới về mỹ phẩm, cũng đã tạo ra tiếng vang khi tối ưu hóa Betiq, công cụ đo lường và cải thiện hiệu quả quảng cáo và khuyến mãi của họ, với sự giúp đỡ của AI, mang lại hiệu quả năng suất tăng lên đến 10-15% cho một số thương hiệu đã áp dụng công nghệ này.

Những thành tựu này không hàm ý rằng công ty sẽ giảm 10-15% nhân sự. Trái lại, như những cuộc cách mạng công nghệ trước đây, lo ngại về việc AI gây ra thảm họa việc làm có vẻ như là không cần thiết. Đến nay, AI thực sự đang mở ra cơ hội việc làm mới thay vì loại bỏ chúng. Một khảo sát từ Evercore ISI chỉ ra chỉ có 12% doanh nghiệp tin rằng AI đã hoặc sẽ thay thế lao động con người trong vòng 12 tháng tới. Mặc dù có tin tức về việc đóng băng tuyển dụng hoặc cắt giảm nhân sự từ một số công ty công nghệ do AI, bằng chứng cho thấy sự gia tăng số lượng sa thải trên phạm vi toàn cầu phát triển là ít.

AI cũng đang tạo ra các loại việc làm văn phòng mới, với các công ty như Nestlé và KPMG tuyển dụng "kỹ sư đề xuất" chuyên tương tác với chatbot AI để thu hút phản hồi hữu ích. Các vị trí như "kỹ sư giải thích" trong ngành bảo hiểm cũng nổi lên để giúp giải thích kết quả từ hệ thống AI, và các công ty hàng tiêu dùng đã giới thiệu vai trò "quản lý robot bán hàng" trong đội ngũ bán hàng của họ để giám sát hiệu quả của AI.

Mặc dù những tiến bộ này có thể mất thời gian để phản ánh trong thống kê năng suất tổng thể, chúng đã tạo ra những thay đổi tích cực trong môi trường làm việc. AI đã giúp số hóa và hệ thống hóa dữ liệu nội bộ, từ đánh giá hiệu suất đến ghi chép cuộc họp, làm cho thông tin dễ quản lý và truy cập hơn. Những cải thiện trong việc thiết lập một "văn hóa dữ liệu và phân tích" trong doanh nghiệp là rõ ràng, theo các khảo sát do chuyên gia tư vấn Randy Bean thực hiện.

Tuy nhiên, việc áp dụng AI cũng không tránh khỏi những hậu quả không mong muốn. Công cụ viết mã AI, mặc dù hỗ trợ kỹ sư phần mềm, nhưng cũng dẫn đến giảm chất lượng công việc do việc sử dụng bản nháp AI chứa lỗi hoặc thiếu ngắn gọn. Điều này yêu cầu nhiều thời gian hơn để xem xét và chỉnh sửa, làm giảm thời gian thực sự dành cho việc viết mã. Nếu xu hướng này lan rộng, sản lượng tại nơi làm việc có thể tăng lên—với nhiều email và ghi chú được tạo ra bởi AI—nhưng chất lượng công việc cuối cùng có thể không cải thiện.

Cuộc điều tra của IBM, một gã khổng lồ trong ngành công nghệ, đã tiết lộ một thực tế đáng suy ngẫm: đa số các doanh nghiệp đang tỏ ra thận trọng trước việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI), bởi lẽ họ thiếu kỹ năng chuyên môn cần thiết. Bên cạnh đó, nỗi lo sợ rằng bộ dữ liệu rời rạc và phức tạp của họ không thể được hợp nhất một cách hiệu quả cũng là một rào cản không nhỏ. Thậm chí, có tới một phần tư số doanh nghiệp Mỹ quyết định cấm hoàn toàn việc sử dụng công cụ AI trong môi trường làm việc của mình, một phần do lo ngại về vấn đề bảo mật dữ liệu. Trong báo cáo thường niên, cả Blackstone - một công ty đầu tư tư nhân hàng đầu, và Eli Lilly - một tập đoàn dược phẩm, đã nêu rõ những lo ngại về rủi ro mà AI có thể gây ra, bao gồm nguy cơ lộ lọt sở hữu trí tuệ. Chính Marie-Hélène Briens Ware, một lãnh đạo tại Orange, một doanh nghiệp viễn thông lớn, đã chia sẻ về việc công ty mình đã áp dụng các biện pháp bảo vệ dữ liệu cẩn thận trước khi thử nghiệm với Copilot của Microsoft.

Để thuyết phục được rộng rãi doanh nghiệp rằng việc áp dụng công cụ AI không còn là vấn đề đáng phân vân, những cải tiến trên công cụ AI là điều cấp thiết. Vào tháng 11, Microsoft đã tung ra Copilot cho bộ phần mềm văn phòng của mình, như Word và Excel, dù nhiều người dùng ban đầu cảm thấy nó cồng kềnh và không ổn định - một trở ngại không nhỏ ngay cả với những người đã quen thuộc với bộ Office. Nhiều chủ doanh nghiệp vẫn dè dặt trước việc sử dụng AI trong các tình huống nhạy cảm cho đến khi các mô hình AI không còn tạo ra thông tin sai lệch. Một ví dụ điển hình, Air Canada đã từng gặp phải sự cố khi chatbot AI của họ đưa ra thông tin không chính xác về chính sách hoàn tiền, gây nên những rắc rối không đáng có. Tuy nhiên, quá trình tiến hóa của công nghệ luôn bắt đầu từ những bước đi nhỏ.

Các Bài Viết Khác

Bài Viết Mới Nhất

thumbnail
ad

Địa chỉ: Văn phòng 2, Tầng 8, Tòa nhà Pearl Plaza, 561A Điện Biên Phủ, Phường 25, Quận Bình Thạnh, TP Hồ Chí Minh, Việt Nam

© 2023, All rights reserved.

Follow Us

Hotline: +84 902 122 621

Email: tapchitrading.app@gmail.com

Được bảo trợ bởi:

Example Image